Resumen

En los estudios clínicos encontrará usted distintas categorías de datos que representan las observaciones y mediciones realizadas, cuyo reconocimiento es importante para la interpretación de los resultados del estudio, y porque de ellos depende el tipo de análisis estadístico, las medidas de resumen y gráficos que utilizarán los autores.

Los datos mediante los cuales se expresan las variables de los estudios incluyen los siguientes:

Datos Cuantitativos

Son aquellos que pueden medirse o cuantificarse (que pueden ser contados). Pueden ser de dos tipos:

Datos cuantitativos continuos

Existe un continuo de valores posibles de la variable, que no se restringe a valores enteros (aunque pueden ser reducidos a valores enteros –discretos- por aproximación). Los valores se “miden” en vez de contarse.

Ejemplos:

• Presión arterial.
• Edad.
• Colesterolemia.

La mayoría de las veces, al analizarlas en un grupo de individuos, estas variables se expresan en términos del valor promedio de la variable en el grupo:

• Promedio de edad: 25,3 años.
• Colesterolemia: 158,1 mg/dl.

En ocasiones, por convenciones previas o por iniciativa del investigador (ej. para facilitar el análisis de los datos), datos de naturaleza continua son agrupados en categorías según sus valores se encuentren dentro de ciertos rangos, o sobre o bajo un umbral determinado, siendo tratados como variables discretas:

• Variable presión arterial expresada en forma dicotómica: Normotensión / Hipertensión.
• Variable edad expresada como datos categóricos: Adulto joven / Adulto / Adulto mayor.

Datos cuantitativos discretos

No admiten valores intermedios. Se enumeran (cuentan) más que se “miden”. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc).

La mayoría de las veces, al analizarlas en un grupo de individuos, estas variables se expresan también en términos del valor promedio de la variable en el grupo.

Datos cualitativos

Son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Representan una cualidad o atributo que clasifica a cada sujeto en una de varias categorías. Entre ellos es posible distinguir:

Datos binarios (dicotómicos)

Son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Representan una cualidad o atributo que clasifica a cada sujeto en una de varias categorías. Entre ellos es posible distinguir:

• vivo/muerto: este es el ejemplo más claro (por lo menos no se conocen muchos casos de estados intermedios entre la vida y la muerte).
• sano/enfermo: requiere una definición para la condición de enfermo.
• fumador/no fumador.
• respuesta a tratamiento (+)/(-): se cumplieron o no los criterios de éxito terapéutico.
• hombre/mujer.

Los valores para grupos de individuos generalmente se tabulan utilizando tablas de contingencia:

Y se expresan en términos de proporciones o porcentajes:

• Proporción de fallecidos.
• Porcentaje de fumadores.

Datos categóricos (multicotómicos)

Existe un número acotado pero mayor de dos de valores posibles. Las categorías pueden ser a su vez:

Nominales: no existe un orden inherente entre las categorías, por ejemplo:

• Raza: Negro, blanco, asiático, latino.
• Grupo sanguíneo: A, B, O, AB.

Ordinales: los valores posibles de los datos tienen un orden, precedencia o jerarquía (ya sea natural, o asignada según alguna preferencia); generalmente se expresan como escalas:

• Estadio tumoral: I, II, III, IV.
• Severidad de la depresión: leve, moderada, severa.

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