Tema
Servicios y sistemas de salud (incluye modelos)

Introducción

En Chile los cambios demográficos tendientes a la disminución de la natalidad (1), la postergación de la maternidad (2), el aumento en la prevalencia de enfermedades crónicas como diabetes y el incremento en el consumo de drogas de alto riesgo han provocado un aumento en la incidencia de las anomalías congénitas que constituyen la segunda causa de muerte en los menores de 1 año y son responsables de un 32% de las defunciones en este grupo de edad (MINSAL, DEIS, 2008). La mortalidad por cardiopatía congénita en niños menores de 1 año supone algo más de 1/3 de las muertes por anomalías congénitas y alrededor de 1/10 de todas las muertes en ese periodo de la vida. (3) La irrupción del Programa Prestaciones GES en 2002 permitió asegurar un aumento en la velocidad del paso de sospecha a diagnóstico definitivo y tratamiento de las MCC, mediante el tamizaje y diagnóstico prenatal y un oportuno tratamiento quirúrgico de las patologías que no podían operarse reduciendo la mortalidad. Es por ello que en este estudio nos hemos propuesto evaluar cómo el programa de prestaciones GES ha afectado la letalidad y la proporción de mortalidad en los egresos hospitalarios y defunciones de los pacientes con MCC según la previsión en relación a las medianas de los días de hospitalización y la edad y sexo al momento de diagnosticarse.

Objetivos

General​: Describir los egresos hospitalarios según edad, sexo y previsión de las patologías cardiovasculares, malformaciones y la edad de cirugía. Caracterizar la proporción de mortalidad global y específica según edad, sexo y previsión en cada una de las patologías. Específicos: Describir la proporción de fallecidos en los egresos hospitalarios diagnosticados con malformaciones cardiovasculares (Q200-Q289) durante los años 2001 y 2017. Describir los egresos hospitalarios según la previsión. Comparar la proporción de fallecidos en los egresos hospitalarios con la previsión de los mismos.

Método

Estudio con un diseño de carácter analítico, longitudinal y de tipo observacional. Para realizar este estudio se utilizaron las bases de datos desde el sitio web ​www.deis.cl con fecha 4 de julio de 2018. Antes de ingresar a ellos se procedió a revisar el manual de codificación CIE 10 verificando que la codificación de variable fuera la adecuada. Para ello se contaron el número de datos incompletos (17), dejándose fuera todos aquellos individuos egresados de un centro hospitalario que no entregaron información de tipo previsional y aquellos casos donde no se informó la previsión. Una vez hecho esto se procedió a construir una base de datos unitaria donde se realizó un análisis estadístico univariado con el fin de evaluar la población de estudio, constituida por los egresos hospitalarios utilizando el software Excel 2013. Al analizar los resultados se consideraron todos los egresos hospitalarios durante el año 2014 con diagnóstico de cáncer pulmonar y se compararon con la previsión pública y privada con el fin de ver si existían diferencias estadísticas entre ambos grupos. El análisis univariado la variable cualitativa sexo, fue descrita mediante porcentajes respecto al n total, la condición de egreso fue descrita mediante porcentajes respecto al n total y a la previsión, tipo de previsión fue descrita mediante porcentajes respecto al n total, la edad fue descrita mediante promedio y desviación estándar. De acuerdo a las variables consideradas en la base de datos respecto a la previsión correspondientes a Fonasa, Isapre, Dipreca y Capredena, al considerar el bajo n que poseen los grupos de Dipreca y Capredena se procedió a categorizar en dos la revisión, considerando a la Isapre, Dipreca y Capredena como privados y por otra parte Fonasa como público. Para realizar el análisis bivariado se procedió a construir una tabla de contingencia donde se separó en vivos y muertos los egresos hospitalarios versus la previsión, constituidas en público y privado según sus porcentajes. Para poder realizar el cruce de variables y evaluar si existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos de públicos (Fonasa) y privados (Isapre, Dipreca y Capredena) se realizó test de Fisher en el programa de base de datos y análisis estadístico SPSS 12.1, para dar solidez a la investigación. Para ello se elaboraron las tablas de contingencia en las cuales se cruzaron los datos válidos de los egresos hospitalarios codificados como vivos y muertos en porcentajes según la previsión de públicos y privados. Para ello se efectuó el test de Fisher con el fin de confirmar o rechazar la hipótesis nula calculando la desviación real de dos variables dicotómicas cualitativas asociados a su probabilidad de ocurrencia y comparándolo con un pvalue<0,05, dado los pequeños valores de n observados en las defunciones en los privados, puesto que la distribución observada entre los grupos privados es disímil o asimétrica.

Principales Resultados

Se observó durante año 2001 49,29% correspondientes a hombres y un 50,71% de mujeres, con una media de edades correspondiente a 8,7 años IC= (8,1-9,3) años de los cuales no se observaron diferencias en las proporciones mortalidad según sexo al efectuar el test de Fisher ,siendo muy similares entre sí 3,97% vs. 4,08%; P>=0,889>0,01 no significativo. El riesgo relativo asociado a fallecer por cirugía es de 1,01; IC= 0,9937 a 1,025 siendo no significativo y actuando como un factor protector dada la menor mortalidad en el grupo de los expuestos por cirugía., lo que evidenciaría una mayor sobrevida en los pacientes que son intervenidos oportunamente. Lo mismo se observó al efectuar los odds ratios cuyos valores arrojaron 1,279; con intervalo de confianza=0,8596 a 1,922; los que se distribuyeron según la previsión en un 55,66% correspondieron al sector público y un 44,34% al sector privado constituidos por un 33% Isapre, un 2% Dipreca y un 1% Capredena. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la condición de egreso con respecto a la previsión, observándose una proporción de mortalidad de un 2,66% en el sector público contra un 1,36% del sector privado con p<0,001 al efectuar la prueba exacta de Fisher, lo que confirmó nuestra hipótesis de investigación vs. año 2016 sector público 3,11% vs. 0,81% sector privado p=0.1273>0,001; siendo no significativas estadísticamente a pesar de su valor.

Conclusiones

Respecto a diferencias entre establecimientos hospitalarios públicos y privados de acuerdo a cantidad de profesionales (4), coberturas (4) y morbilidades (5), considerando la heterogeneidad del sistema de salud de Chile (6) se evidencian diferencias entre establecimientos públicos y privados, incluso en percepción de los usuarios (7). En este estudio se observó que existen diferencias estadísticamente significativas en la condición de egreso entre el sistema público-privado en relación a su mortalidad y una reducción ostensible desde el año 2001 a 2016.