Enfermedades crónicas - VI Congreso Chileno de Salud Pública y VIII Congreso Chileno de Epidemiología
Medwave 2021;21(S2):eSP12 doi: 10.5867/Medwave.2021.S2.SP12
Predictores de obesidad, un enfoque biopsicosocial
Predictors of obesity, a biopsychosocial approach
Fernanda Bastías G. , Daniela Gomez P.
Descargar PDF |
Para Descargar PDF debe Abrir sesión.
Imprimir | A(+) A(-) | Lectura fácil

Tema
Enfermedades crónicas

Palabras clave
Enfoque biopsicosocial, Marcadores fisiológicos, Estigma de peso

Introducción

La obesidad es un problema de salud a nivel mundial, siendo una enfermedad compleja, multifactorial, multicausal y de elevada comorbilidad. Es por ello que es relevante identificar factores predictores que pudiesen estar influyendo en una mayor obesidad.

Objetivos

Este estudio tuvo por objetivo determinar el rol predictivo de las variables de colesterol HDL, glucosa, presión arterial, adherencia a la dieta mediterránea, síntomas depresivos, estrés psicológico y estigma de peso en la obesidad medida a través del índice de masa corporal (IMC).

Método

En el estudio, de carácter cuantitativo, diseño no experimental y de corte transversal, se realiza un análisis de datos secundarios del año 2019 de 2 proyectos de investigación longitudinal FONDECYT Nº 3180534 y Nº 1180463. En dicha muestra participaron 344 personas que residían en la región de La Araucanía, con una edad promedio de 55,7 años (DE= 5,1), de los cuales el 55,8% son mujeres. A través de una muestra sanguínea, medición antropométrica del peso y la talla y aplicación de escalas psicológicas, se realizó en primer lugar un análisis descriptivo y de correlación lineal y posteriormente se efectuó un análisis de regresión lineal múltiple, además se incluyeron covariables de sexo, nivel educacional e ingresos.

Principales Resultados

En el estudio, de carácter cuantitativo, diseño no experimental y de corte transversal, se realiza un análisis de datos secundarios del año 2019 de 2 proyectos de investigación longitudinal FONDECYT Nº 3180534 y Nº 1180463. En dicha muestra participaron 344 personas que residían en la región de La Araucanía, con una edad promedio de 55,7 años (DE= 5,1), de los cuales el 55,8% son mujeres. A través de una muestra sanguínea, medición antropométrica del peso y la talla y aplicación de escalas psicológicas, se realizó en primer lugar un análisis descriptivo y de correlación lineal y posteriormente se efectuó un análisis de regresión lineal múltiple, además se incluyeron covariables de sexo, nivel educacional e ingresos.

Conclusiones

Los hallazgos permiten ratificar que dado a la etiología multifactorial de la obesidad, es imperioso un enfoque biopsicosocial, puesto que hay diversas variables tanto fisiológicas, conductuales y psicológicas que estarán estrechamente vinculadas, por lo que el abordaje de la obesidad debería ser multidisciplinario.

 

Autores: Fernanda Bastías G. [1], Daniela Gomez P.[2]

Filiación:
[1] Investigadora independiente
[2] Universidad de La Frontera

E-mail: f.bastias03@ufromail.cl

Citación: Bastías G. F, Gomez P. D. Predictors of obesity, a biopsychosocial approach. Medwave 2021;21(S2):eSP12 doi: 10.5867/Medwave.2021.S2.SP12

Fecha de publicación: 3/8/2021

Origen: Resumen aceptado para presentación oral en VI Congreso Chileno de Salud Pública y VIII Congreso Chileno de Epidemiología

Tipo de revisión: Revisado y seleccionado por el Comité Científico para el VI Congreso Chileno de Salud Pública y VIII Congreso Chileno de Epidemiología

Comentarios (0)

Nos complace que usted tenga interés en comentar uno de nuestros artículos. Su comentario será publicado inmediatamente. No obstante, Medwave se reserva el derecho a eliminarlo posteriormente si la dirección editorial considera que su comentario es: ofensivo en algún sentido, irrelevante, trivial, contiene errores de lenguaje, contiene arengas políticas, obedece a fines comerciales, contiene datos de alguna persona en particular, o sugiere cambios en el manejo de pacientes que no hayan sido publicados previamente en alguna revista con revisión por pares.

Aún no hay comentarios en este artículo.


Para comentar debe iniciar sesión

Medwave publica las vistas HTML y descargas PDF por artículo, junto con otras métricas de redes sociales.

Se puede producir un retraso de 48 horas en la actualización de las estadísticas.