Palabras clave
Infecciones por Coronavirus,Tecnología, Aplicaciones de la Informática Médica

Introducción

Una plataforma basada en  tecnologías emergentes y la telemedicina permitirá hacer frente a los desafíos de los sistemas de salud universales ante la pandemia Covid 19. Desde el punto de vista económico, constituye un área estratégica de desarrollo científico, siendo una fuente inagotable de innovación, permite incorporar avances tecnológicos de otras actividades, constituye un motor impulsor de la industria de sistemas informáticos y la médico-farmacéutica-biotecnológica, así como garantiza el acceso universal y democrático a los servicios de salud, conectando regiones remotas con servicios de salud ubicados en cualquier nivel de atención en Salud, para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico, tratamiento, pronóstico y geolocalización de pacientes, facilitando la interacción con los sistemas de referencia y contra referencia de manera armónica y coordinada.

Objetivos

Desarrollar  una  aplicación  innovadora basada  en  Tecnologías  Emergentes  para  la evaluación  de  factores de  riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización de pacientes ebn pandemia Covid 19.

Método

El proyecto se basa en el desarrollo y evaluación de una aplicación basada en Tecnologías Emergentes (donde convergen los asistentes digitales y telemedicina) con aplicabilidad para la estratificación de riesgo, diagnóstico clínico, tratamiento, evaluación pronóstica y geolocalización en el enfrentamiento de la Pandemia por SARS-Cov-2. Facilitando el acceso y oportunidad a la atención médica en tiempo real desde las condiciones de aislamiento en situaciones de desbordamiento y colapso de las instituciones de Salud a nivel nacional y provincial. Es una investigación aplicada que implica el desarrollo de Tecnologías Emergentes Innovadoras con implicación diagnóstica, terapéutica y pronóstica, permitiendo una atención médica integral virtual en tiempo real a pacientes en condiciones de aislamiento. Se desarrollará un estudio explicativo de corte experimental longitudinal y prospectivo con intervención deliberada. Se utilizarán métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. En esta fase se evaluarán factores de riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización.

Resultados principales

Se evaluaron 522 pacientes. Predominó el grupo etareo de 18 a 26 años en el 58,6%, el sexo femenino en el 53,4%, el 94,8 % de los pacientes se autoidentificaron como mestizos y el peso normal en el 75,3%.El 1,53% de las pacientes eran gestantes. Predominó el tiempo de gestación de 6 a 9 meses en el 50%. Antecedentes de diagnóstico de Covid 19 el 10,12% de los pacientes, el 4,3% fueron atendidos por su médico de cabecera, el 1,76 % atendido en casas de salud públicas y el 1,51 privados. Sólo el 0,25% de los casos requirió hospitalización.La hospitalización se prolongo hasta 15 días en un caso (0,25%).El 18,9% (76 pacientes )de los pacientes ha presentado síntomas respiratorios sugestivos de Covid 19 en el momento de la encuesta, 10,17% con antecedentes patológicos de gravedad, predominó la HTA 3,3% y la Diabetes Mellitus en el 2,79%.La Plataforma basada en Tecnologías Emergentes mostró una elevada eficacia con sensibilidad  (98,5 %) para la evaluación de factores de riesgo y aproximación diagnóstica.El 100% de los pacientes  encuestados fueron geolocalizados.

Conclusiones

La plataforma basada en Tecnologías Emergentes mostró elevada eficacia para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización específica de pacientes en la pandemia Covid 19.