Revista Biomédica Revisada Por Pares
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Palabras clave: medicamentos, enfermedad, socioeconómico, uso, costo, drugs, disease, socioeconomic factors, use, cost
Abreviaturas:
ATC: Anatomical Therapeutic Chemical Clasification
Bs.F: Bolívar Fuerte, moneda de curso legal en Venezuela, equivalente a 1.000 bolívares
DE: Diferencia Estadística
EUM: Estudios de Utilización de Medicamento
Introducción: Los medicamentos son útiles herramientas terapéuticas utilizadas como estrategia para mejorar y mantener la salud. La utilización de medicamentos es un fenómeno complejo que es influenciada por diversos factores que son de interés analizar. Objetivo: Identificar los determinantes relacionados a la tenencia de medicamentos en los hogares agrupados en las dimensiones socioeconómicas, personales y del sistema de salud. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal, para ello, se aplicaron 1.092 encuestas, entre abril- julio 2010. Se realizó un muestro intencional en el área metropolitana del Municipio Trujillo, Estado Trujillo, Venezuela. El instrumento se estructuró en las dimensiones: 1) socio-económicas, 2) personales, 3) sistema de salud. Para el análisis de datos, se aplicó chi cuadrado y regresión logística binaria. Resultados: Se encontraron asociaciones entre el número de medicamentos con la presencia de enfermos en los hogares (agudos o crónicos): odds ratio (OR): 2,5; p=0,000 Intervalo de confianza 95% (IC): 1,9-3,33; ingreso familiar (medido en sueldos mínimos): OR: 1,38; p=0,021; IC: 1,05-1,82 y la compra de medicamentos (con o sin prescripción médica): OR: 2,5; p=0,000; IC: 1,53-4,04. Conclusión: Las variables que se relacionan con el mayor número de medicamentos encontrado en los hogares fueron la presencia de enfermos de cualquier tipo, el mayor ingreso familiar y la compra de medicamentos por las familias.
Los medicamentos son la herramienta terapéutica más utilizado por médicos y pacientes como la estrategia sanadora para mejorar y mantener la salud1. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha definido los Estudios de Utilización de Medicamento (EUM) como la comercialización, distribución, prescripción y uso de medicamentos en una sociedad, con acento especial sobre las consecuencias médicas, sociales y económicas que genera su uso; de allí que se consideren un tema prioritario2. Por ello, mediante los EUM se ha demostrado la influencia multicausal y multifactorial que determina la presencia de medicamentos en los hogares3. En el presente estudio, al hablar de tenencia se busca obtener información a través de un inventario de los fármacos accesibles a las familias y que se encuentren en los hogares, los cuales pueden estar o no en uso, y haber sido obtenidos por venta libre o bajo prescripción médica. En el inventario se incluyen el total de medicamentos, con el propósito de identificar los factores que pueden favorecer un uso irracional en las familias.
Dado que la utilización de medicamentos es un fenómeno complejo, se agruparon las variables que pueden influir en el número de medicamentos encontrados en el hogar, en: determinantes socioeconómicos, estado de salud y sistema de salud. Se planteó como objetivo del estudio: Identificar las variables socioeconómicas, sanitarias y personales relacionadas con la tenencia de medicamentos en los hogares, del Municipio Trujillo, Estado Trujillo, Venezuela.
La presente investigación es un estudio observacional, con un diseño de campo, en el que la información se ha obtenido de fuentes primarias mediante la aplicación de un cuestionario a través de entrevista directa, y con un diseño transversal4, entre abril-julio del 2010.
El estudio se realizó en la ciudad de Trujillo, Estado Trujillo, situada en la Región Andina de la República Bolivariana de Venezuela5. Se escoge esta población como estudio piloto, que permita identificar las variables y patrones de tenencia de medicamentos en poblaciones, iniciando la investigación en el Municipio Trujillo, ya que representa en Venezuela uno de los estados con menor poder adquisitivo, y menores posibilidades de intervenciones en salud. El municipio Trujillo está conformado por seis parroquias en su área metropolitana: Cristóbal Mendoza, Cruz Carrillo, Chiquinquirá, Matriz, Monseñor Carrillo y Tres Esquinas.
En cuanto al tamaño poblacional del municipio, según estimaciones del censo nacional del año 2001, emanadas desde el Instituto Nacional de Estadística (INE), tienen aproximadamente 31.950 personas mayores de 15 años y de ambos sexos, equivalente al 5% de la población total del Estado5.
En relación a los criterios de selección, se consideraron los siguientes perfiles: hogares con o sin enfermo en la familia y que a su vez tuvieran o no medicamentos en el botiquín. Se excluyeron aquellos hogares en los cuales no existía un enfermo ni medicamentos, al mismo tiempo. La entrevista se realizó a cualquier adulto conocedor de los tratamientos en caso de la existencia de enfermos, y de la localización de los medicamentos en el botiquín de la familia.
En lo que respecta al tamaño de la muestra, se contactaron 1.092 domicilios (2.127 individuos) mediante un muestreo intencional. El tamaño muestral se distribuyó de manera proporcional al tamaño por parroquia del municipio.
Es necesario explicar que, dado el enfoque del estudio en que la unidad de análisis son los hogares, no se incluyó el sexo ni la comorbilidad en la dimensión personal, como variables de estudio. En caso de existir pacientes con más de una patología, se seleccionó la más antigua.
La morbilidad se identificó según referencias del paciente por diagnóstico previo o por la sintomatología manifiesta al momento del estudio y fue clasificada tomando como criterio la X Clasificación Internacional de Enfermedades6. Previamente a la recolección de datos, se aplicó la prueba piloto a 20 hogares con la finalidad de comprobar la claridad de los ítems que conforman el cuestionario, receptividad a la entrevista, el tiempo promedio de llenado del cuestionario y el porcentaje de no respuesta (5%).
Los datos fueron recolectados a través de un cuestionario administrado mediante entrevista personal, por 30 encuestadores, adiestrados previamente en la nomenclatura y forma de llenar el instrumento.
El entrevistador notificaba el objetivo del estudio y sus fines, en el hogar seleccionado. Previo consentimiento verbal de colaboración, se procedía al llenado del cuestionario. Se pedía mostrar el total de medicamentos presentes en el botiquín casero ya sea o no parte del tratamiento habitual. Posteriormente se procedió a obtener la información relacionada con los aspectos socio sanitarios, una vez que el encuestado estaba familiarizado con el entrevistador y el objeto de estudio.
El instrumento de recolección de datos fue estructurado en tres partes: En la primera se indagan las variables que conforman la dimensión socioeconómica del hogar. Una segunda parte donde se indaga la dimensión personal, es decir, el conjunto de variables relacionadas con el proceso salud-enfermedad en la familia; y por último se agruparon las variables relacionadas a la estructura organizativa del sistema de salud utilizado por las familias, en la dimensión sistema de salud.
El instrumento de recolección de datos se construyó basándose en las recomendaciones de la OMS para estudios de utilización de medicamentos en las poblaciones7, sometiéndose a la validez de contenido mediante tres expertos en el área. No se sometió a la validez de constructo por tratarse de un cuestionario simple, donde lo que se pretendía era obtener distribuciones de frecuencia de la muestra estudiada8.
Para los análisis se agrupó la variable dependiente (número de medicamentos) en dos categorías, de acuerdo a los estadísticos descriptivos: menor o igual a cuatro medicamentos (≤ a 4) y más de cuatro medicamentos (+ de 4), clasificándose cada uno de acuerdo a la clasificación internacional de medicamentos ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Clasification).
Se realizaron análisis descriptivos univariados, así como bivariados, mediante tablas de contingencia. Se midió la variable dependiente (tenencia de medicamento) a través del número de medicamentos identificados en el hogar. Se manejaron escalas categóricas, dicotomizadas de acuerdo al comportamiento de los estadísticos descriptivos, y se agruparon en dimensiones según el marco teórico existente, incluyendo las variables y escalas por dimensiones. La dimensión socioeconómica fue evaluada como: dependencia económica (alta/baja); trabaja el jefe de familia (sí/no); ingreso en sueldos mínimos (-2/+2); escolaridad del jefe de familia. La dimensión personal fue evaluada como: presencia de enfermos en el hogar (sí/no); tipo de enfermo (agudos/crónicos); presencia de personas de la tercera edad (sí/no). En lo que respecta a la dimensión sistema de salud, la misma incluyó las categorías: acude a un centro de salud (sí/no); el medicamento es prescrito por un médico (sí/no); compró el medicamento (sí/no).
Se aplicó análisis bivariado y multivariado a través de técnicas estadísticas para variables categóricas como son: ji cuadrado (j2) y la prueba estadística t Student para muestras independientes. Como prueba de triangulación se aplicó regresión logística binaria, y los datos se procesaron con el paquete estadístico SPSS® versión 10.
Se contabilizó un total de 4697 medicamentos, con un promedio por familia de 4,38; con un +/-2,67 de desviación estándar. La mediana fue de 4 y la moda de 3 con un mínimo de 0 medicamentos y un máximo de 22. Igualmente, los resultados arrojaron que el 50% de las familias tiene en su botiquín entre 3 a 6 medicamentos, lo que indica poca tenencia de medicamentos en el hogar.
Posteriormente se identificaron, según la clasificación ATC, los 14 grupos anatómicos. Es importante mencionar que se presentaron algunas limitaciones en el estudio, al no poder clasificar un 0,8% de los medicamentos encontrados en el hogar, por no estar los mismos incluidos en las guías farmacológicas nacionales vigentes.
En cuanto a los determinantes socioeconómicos, la población estudiada se caracteriza por ser una población urbana con condiciones de vivienda adecuada (93,3%); con un nivel de instrucción bajo en el jefe de familia (menor o igual a educación media, 66%); con predominio de ingresos familiares bajos (menor o igual a dos sueldos mínimos en un 72%; con un sueldo mínimo corresponde a 800 Bs.F y U$s 320 al momento del estudio). Asimismo, se estimó que un 43,4% de los miembros del grupo familiar no desarrollan ninguna actividad productiva (dependencia económica). Estos datos sugieren homogeneidad de la muestra estudiada, con tendencia a un bajo poder adquisitivo de la población.
Al estudiar la condición de salud de las familias, se encontró que en 54% de las familias existía algún enfermo en los últimos 15 días. Destacando las enfermedades crónicas como la hipertensión, diabetes y artritis en mayores de 45 años, y las enfermedades agudas como el resfriado común en menores de 45 años. En un número muy bajo (2%) de las familias no se encontró ningún tipo de fármaco.
En relación a los determinantes relacionados al sistema de salud se observó que el 54,4% de las familias (594) acudió a algún establecimiento de salud en la última semana, y 50,6% de las familias manifestaron que los medicamentos encontrados en el hogar fueron adquiridos bajo prescripción médica. En cuanto a la manera en que se obtienen los medicamentos, resalta el hecho de que un 89,7% de las familias encuestadas reportaron la compra de algún medicamento de los inventariados en el hogar a través de la compra directa, gastando en promedio 231,79 Bs.F (U$s 96,57) con una mediana de 150 Bs.F (U$s 62,5). Este hecho resulta contradictorio al tomar en cuenta que la mayoría de las familias pertenecen a estratos económicos bajos; sin embargo, se ven obligados a comprar sus medicamentos.
Al relacionar las variables incluidas en la dimensión socioeconómica con el número de medicamentos, se observó a través de la prueba chi-cuadrado una asociación entre el número de medicamentos con el ingreso (p=0,023) y la dependencia económica (p=0,033) respectivamente, a un 95% de confianza.
Por otra parte, en la dimensión condición de salud, se observa que el número de medicamentos totales del hogar y la presencia de enfermos en las familias son las variables con mayor grado de asociación (p=0,000). Es necesario destacar que a pesar de que la variable denominada presencia de enfermos agudos tiene asociación con el número de medicamentos, ésta se encuentra dentro del límite de significancia establecido (p=0,057 a un 95% de confianza). En cuanto a la dimensión sistema de salud y el número de medicamentos, todas las variables incluidas se asocian fuertemente con el número de medicamentos en el hogar (p=0,000).
Estos resultados fueron triangulados mediante la aplicación de otra técnica denominada t Student para muestras independientes (ver tablas I y II), buscando diferencias entre las medias de medicamentos encontrados en el botiquín, utilizando las variables con asociación positiva previa, en la prueba Chi cuadrado, como una prueba confirmatoria de las variables e indicadores que pueden incluirse en el modelo log lineal, que se pretende construir. Se utiliza como criterio de significancia estadística un valor de p≤0,05. Con esta técnica estadística, se obtuvieron resultados similares a los de prueba Chi cuadrado, permitiendo confirmar los indicadores que pueden incluirse en la construcción del modelo logístico.
Variables | Escala | n | Media | DE | Valor prueba t | Valor p | Diferencia de medias | Intervalo de confianza | |
inferior | superior | ||||||||
Ingreso | <=2 sueldos mínimos | 780 | 4,22 | 2,60 |
|
|
| -0,88 | -0,17 |
>2 sueldos mínimos | 312 | 4,75 | 2,80 | -2,95 | 0,003 | -0,52 | |||
Dependencia | No | 618 | 4,20 | 2,50 |
|
|
| -0,71 | -7,03E-02 |
Sí | 474 | 4,60 | 2,70 | -2,38 | 0,017 | -0,394 | |||
Prescriptor | Otro | 539 | 4,02 | 2,23 |
|
|
| -1,02 | -0,39 |
Médico | 553 | 4,73 | 3,01 | -4,39 | 0,00 | -0,70 | |||
Centro | No | 520 | 4,85 | 2,91 |
|
|
| 0,59 | 1,22 |
Sí | 572 | 3,90 | 2,36 | 5,67 | 0,00 | 0,90 | |||
Compró | No | 113 | 3,22 | 2,00 |
|
|
| -1,80 | -0,77 |
Sí | 979 | 4,51 | 2,70 | -4,894 | 0,000 | -1,29 | |||
Tabla I. Comparación de media de medicamentos en las variables relacionadas con las dimensiones socioeconómicas y del sistema de salud en las familias.
Variables Escala | n° | Media | DE | Valor prueba t* | Valor p | Diferencia de media | Intervalo de confianza | ||
inferior | superior | ||||||||
Presencia de enfermos | No | 498 | 3,7 | 2,09 |
|
|
| -1,50 | -0,88 |
Sí | 594 | 4,9 | 2,97 | -7,535 | 0,000 | -1,19 | |||
Presencia de enfermos crónicos | No | 604 | 3,85 | 2,22 | -7,340 | 0,000 | -1,16 | -1,48 | -0,85 |
Sí | 488 | 5,02 | 3,02 | ||||||
Presencia de enfermos agudos | No | 963 | 4,3 | 2,58 | -2,338 | 0,020 | -0,58 | -1,07 | -9,43E-02 |
Sí | 129 | 4,8 | 3,28 | ||||||
Presencia de personas de la tercera edad | No | 672 | 4,25 | 2,57 | -2,010 | 0,05 | -0,33 | -0,66 | -4,8-E04 |
Si | 420 | 4,58 | 2,83 | ||||||
Tabla II. Comparación de media de medicamentos en las variables relacionadas con la dimensión condición de salud.
*Grados de libertad: 1089
Dimensión | Variables independientes | B | Valor p | Odds Ratio** | Intervalos de confianza | |
inferior | superior | |||||
Estado de salud-enfermedad | Hay enfermos (sí/no) | 0,912 | 0,000 | 2,5 | 1,9 | 3,33 |
Hay enfermos agudos (sí/no) | -0,95 | 0,639 | 2,54 | 0,6 | 1,34 | |
Hay enfermos crónicos (sí/no) | 0,261 | 0,229 | 1,29 | 0,84 | 1,98 | |
Socio-económica | Dependencia económica (sí/no) | -0,229 | 0,075 | 1,25 | 0,97 | 1,61 |
Ingreso en sueldos mínimos* (-2/≥2) | 0,325 | 0,021 | 1,38 | 1,05 | 1,82 | |
Sistema de salud | Acude al centro de salud (sí/no) | 0,355 | 0,064 | 1,39 | 0,95 | 2,02 |
Prescripción médica (sí/no) | -0,120 | 0,457 | 0,75 | 0,64 | 1,12 | |
Compró el medicamento (sí/no) | 0,912 | 0,000 | 2,5 | 1,53 | 4,04 | |
Tabla III. Variables asociadas con el número de medicamentos.
+ Variable dependiente agrupada en las categorías: >4 medicamentos; <=4 medicamentos
* Salario mínimo nacional vigente al momento del estudio (1 SM=800 Bs.F= U$s 333)
** Odds ratio (IC 95%) estimada por el método de regresión logística binaria, método hacia adelante, categoría de referencia: la última.
En la Tabla III se resumen las variables que buscan explicar el número de medicamentos.
Se concluye que el modelo más verosímil encontrado en las familias al asociar las variables de manera conjunta que determina el número de medicamentos por familia incluye las siguientes variables, una por cada dimensión incluida:
a) El ingreso familiar (OR: 1,38) y un intervalo de 1,04-1,78;
b) La presencia de enfermos (OR: 2,5), (p=0.000 e IC 95%: 1,9-3,3);
c) La compra de algún medicamento por la familia (OR: 2,5), (IC 95%: 1,52-4,03).
Este estudio posee características particulares que lo diferencian de otras investigaciones sobre EUM, ya que se realizó tomando como unidad de análisis las familias y no el individuo, y se contabilizó tanto los medicamentos prescritos o no prescritos, así como los consumidos o no; para lograr incluir el total de medicamentos presentes en los hogares.
La población se caracterizó por estar ubicada en una zona urbana con condiciones socioeconómicas de homogeneidad; por tal motivo es probable que al momento de realizar el análisis de asociación entre estas variables y el número de medicamentos por familia, no se obtengan asociaciones. Resultados similares han sido reportados por Alfonso9; sin embargo otros autores10,11,12,13 refieren que el número de medicamentos está asociado con la condición socioeconómica, demostrado en indicadores tales como la escolaridad y clases sociales.
De acuerdo a estas evidencias, se observa que las variables socioeconómicas pueden medirse por diferentes métodos e indicadores, este hecho conlleva a discrepancias entre la asociación de las variables socioeconómicas y el número de medicamentos. Sin embargo; en este estudio son el ingreso familiar (p=0,023; diferencia de la media= 0,52 IC95%=-0,88 -0,17) y la dependencia económica de la familia (p=0,033; diferencia de la media -0,39 IC95% -0,88 -0,17) las variables socioeconómicas más importantes.
Por otra parte, uno de los aspectos altamente relacionados con el consumo, tenencia y número de medicamentos encontrados en los hogares es la condición de salud de la familia. Ciertos antecedentes refieren que el tipo de enfermedad y la edad son variables que determinan del número de medicamentos14,13. Por ello, es necesario explicar que no fue incluido el sexo y la comorbilidad, ya que se pretendía crear un modelo teórico, donde de manera conjunta se identificaran las variables más importantes en las familias, "y no en el individuo" para poder orientar las recomendaciones en esa dirección.
En este orden de ideas, se mostraron asociaciones parciales entre el número de medicamentos con la edad, y no así en el modelo logístico total, a pesar de lo razonable de suponer que los adultos mayores están expuestos a tener mayor número de medicamentos tal como se ha demostrado en diversos estudios15,16. En esta investigación no se obtuvo este resultado, probablemente por el tamaño de este grupo en la muestra de estudio.
En la dimensión condición de salud, también se observa que la variable presencia de enfermo de cualquier tipo, mostró diferencias importantes (p=0,000 diferencia de la media=-1,19 IC95%=-1,50 -0,88) sugiriendo en principio que los individuos adquieren y mantienen medicamentos en sus hogares en respuesta a sus necesidades de preservar y restaurar sus condiciones de salud. Al respecto, en otros estudios se resalta el hecho de que la morbilidad determina el consumo y número de medicamentos encontrados en el hogar17,14,18,13; y en este estudio, al identificar los grupos anatómicos terapéuticos, se corresponden con las principales causas de morbilidad encontradas en la población.
La otra dimensión que se incorporó en el análisis fueron las variables relacionadas con el sistema de salud. La mayor parte de la población compró algún medicamento de los encontrados en el hogar (89,7%); las familias estudiadas adquieren sus fármacos mediante la compra directa con sus recursos económicos, gastando casi un tercio de su bajo ingreso mensual familiar (231,79 Bs.F=U$s 96,7), reflejando la escasa accesibilidad de la población a los medicamentos prescritos en un 50% en algún centro de salud (82,8%), indicando la ausencia de políticas de salud pública que garanticen el suministro de fármacos a la población que lo requiera.
Diversos estudios19,10,20,21,22 han demostrado que en países en vías de desarrollo como Brasil, México, Taskistán, el gasto por concepto de compra de medicamentos e insumo de salud es elevado; lo cual es consistente con los resultados de este estudio, permitiendo evaluar de forma indirecta el poco acceso a los medicamentos23, estos hallazgos permiten inferir que en el municipio Trujillo se presentan dificultades con respecto al otorgamiento de los medicamentos, incumpliendo derechos constitucionales (artículo 84 de la Constitución Nacional)24, así como lineamientos de la Organización Mundial de la Salud que incluye el acceso a los medicamentos como una meta por cumplir al final del milenio22; resultando pertinente profundizar mediante otras investigaciones si la población compra los medicamentos con prescripción médica, por ser estos tipos de medicamentos los que generan obligaciones del Estado.
Se ha señalado en otras publicaciones que la cobertura de medicamentos sobre todo por indicación médica es indispensable para mejorar el acceso a los mismos23. Este último aspecto resulta sumamente importante en la población estudiada, por presentar alta prevalencia de enfermedades crónico degenerativas (66%) que requieren tratamientos prolongados a lo largo de sus vidas. Se ha demostrado que el copago de los medicamentos disminuye la adherencia del paciente crónico al tratamiento y favorece la interrupción más frecuente en la terapia, resultado catastrófico en la evolución de la enfermedad. Aunque este aspecto no fue indagado directamente en esta investigación, es necesario tenerlo en cuenta para planificar acciones en salud. Asimismo, otro estudio22 toma en consideración la institución prestadora del servicio de salud en relación al otorgamiento de medicamentos, demostrando que su acceso ha sido desigual a través de los tipos de instituciones (públicas, privadas, seguro social). En el presente trabajo, la población acude principalmente a un centro de salud pública (72%); sin embargo, este hecho resulta poco relevante comparado con el que las familias asistan a un centro de salud de cualquier tipo, lo que conlleva asociaciones entre estas variables, ya que las familias que acuden al centro de salud poseen mayor número de medicamentos en el hogar que las que no acuden (diferencia de la media de 1,27 IC 95%: -1,58 -0,96); situación que puede estar dada por la prescripción médica. Sería conveniente profundizar este aspecto en futuras investigaciones.
En todas las variables del sistema de salud (indicación médica, compra de algún medicamento, acude a un centro de salud en los últimos quince días) se encontraron asociaciones parciales entre ellas y el número de medicamentos encontrados (p=0,000) al nivel de confianza fijada (95%), estos resultados pueden ser indicativos de la importancia de las variables relacionadas con el sistema de salud, en la tenencia y uso de medicamentos por los miembros de la familia.
Se han realizado algunas publicaciones25,13,22 donde se busca establecer los determinantes que se relacionan con el número de medicamentos que consume el individuo; las mismas utilizan indicadores diferentes a los de este estudio, probablemente por las diferentes metodologías utilizadas en la investigación. Sin embargo, es importante mencionar que los resultados observados en la presente investigación identifican la morbilidad, el ingreso familiar y la compra de medicamentos, como las variables que determinaron el número de medicamentos encontrados en el hogar. Esta relación resulta lógica, ya que la enfermedad promueve la necesidad en la población de restaurar su condición de salud, incrementando de esta manera el uso de medicamentos.
Al comparar estas evidencias, se ha señalado que en el número de medicamentos usado por el paciente o las familias intervienen una cadena de factores7,26 inherentes tanto al individuo (enfermedades, edad, hábitos y creencias en salud) como al contexto donde se desenvuelve el individuo (estrato socioeconómico, sistema de salud imperante en el país); por lo que resulta necesario considerar estos elementos en el diseño de estrategias farmacéuticas27 para garantizar el acceso en la población a los medicamentos requeridos28. A pesar de que los resultados obtenidos en la investigación no escapan de lo observado en otros estudios, el presente trabajo contribuye a la creación de patrones de tenencia en una población poco estudiada y a la apertura de diversas líneas de trabajo en la población venezolana, incorporando otras dimensiones e indicadores no incluidos, pero que pueden influir de manera indirecta en el uso de medicamentos, como la publicidad, la prescripción de medicamentos esenciales, el costo de la atención médica y la influencia de la mujer como principal usuaria del sistema de salud, así como la principal responsable de la medicación de su familia.
Los autores han completado individualmente el formulario de declaración de conflictos de intereses del ICMJE traducido al castellano por Medwave, y declaran no tener conflictos de intereses. El formulario puede ser solicitado contactando al autor responsable.
Avalado por el Comité de Ética de la Facultad de Medicina de La Universidad del Zulia, Venezuela.
José Luis Calleja. Postgrado en Administración del Sector Salud, LUZ, Venezuela.
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Introduction: Drugs are used as therapeutic tools useful strategy to improve and maintain health. The use of drugs is a complex phenomenon that is influenced by several factors that are interesting to analyze. Objective: To identify determinants related to the possession of drugs in homes clustered in the socio-economic, personal and health system. Methods: A descriptive transversal to do so, applied 1092 surveys, April-July 2010. Sampling was intentional in the metropolitan area of the Municipality Trujillo, Trujillo State Venezuela. The instrument was structured in the following dimensions: 1) socio-economic, 2) personal, 3) health system. For data analysis, we applied chi square and binary logistic regression. Results: We found associations between number of drugs in the presence of patients at home (acute or chronic): odds ratio (OR): 2.5; p=0.000; 95% confidence interval (CI): 1,9-3,33; family income (measured in minimum wages): OR: 1.38; p=0.021; CI: 1.05-1.82 and the purchase of medications (prescription): OR: 2.5; p=0.000; 1,53 IC-4, 04. Conclusion: The variables that are correlated with increased number of drugs found in homes of patients were the presence of any type, higher family income and the purchase of medicines for families.
Autores:
Nailet Arraíz[1], Ayarí G. Ávila Larreal[1], Alberto E. Briceño García[2], Betty Benítez[1]
Citación: Arraíz N, Ávila AG, Briceño AE, Benítez B. Determinants related to drug possession in households. Medwave 2011 Dic;11(12):e5265 doi: 10.5867/medwave.2011.12.5265
Fecha de envío: 22/8/2011
Fecha de aceptación: 12/11/2011
Fecha de publicación: 1/12/2011
Origen: no solicitado
Tipo de revisión: con revisión externa por 2 revisores a doble ciego
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